Новости

Aug 20, 2023

Как генеративный ИИ меняет решения корпоративного поиска

Присоединяйтесь к топ-менеджерам в Сан-Франциско 11–12 июля и узнайте, как ведут себя лидеры.

Присоединяйтесь к топ-менеджерам в Сан-Франциско 11–12 июля и узнайте, как лидеры интегрируют и оптимизируют инвестиции в искусственный интеллект для достижения успеха. Узнать больше

Представлено Глином

Генеративный искусственный интеллект может раскрыть весь потенциал данных в корпоративной среде для сотрудников, которые полагаются на него. На мероприятии VB Spotlight вы узнаете, как генеративный искусственный интеллект изменил корпоративный поиск, повысив производительность, достигнув лучших результатов в бизнесе и многое другое.

Смотрите бесплатно по запросу!

Корпоративный поиск становится все более серьезной проблемой. Бурное развитие инструментов SaaS за последнее десятилетие привело к появлению множества сложных решений, которые изменили способы выполнения работы, но также привели к фрагментации данных. Сотрудники работают в нескольких разрозненных приложениях, создают контент в одном, сообщают о нем в нескольких других, ищут справочную информацию в третьем и так далее. Никому не понятно, где живут документы, где можно откопать информацию, живет ли она у кого-то в голове или спрятана где-то в сети.

Трансформация 2023

Присоединяйтесь к нам в Сан-Франциско 11–12 июля, где топ-менеджеры расскажут, как они интегрировали и оптимизировали инвестиции в искусственный интеллект для достижения успеха и избежания распространенных ошибок.

«Болевые точки возникают из-за незнания, как ориентироваться в этом разрастании программного обеспечения и информации, а умственные нагрузки, необходимые для запоминания этих вещей, затрагивают не только функции», — говорит Эдди Чжоу, инженер-основатель отдела разведки в Glean. «Это также делает прием новых сотрудников серьезной проблемой, особенно в гибридной или удаленной среде — трудно понять, на что вам следует обращать внимание и где вам следует это искать».

Генеративный искусственный интеллект, который был в центре внимания всех газет, позволил пользователям взаимодействовать с помощником по работе на предприятии гораздо более естественным способом, снимая с него большую часть когнитивных накладных расходов. Это делает корпоративный поиск похожим на привычный поиск в Интернете, снижая барьер к знаниям.

Компании пытались решить проблему корпоративного поиска на протяжении десятилетий, в основном с помощью специальных внутренних инструментов, но технологии создания комплексного решения до сих пор не существовало. Общая стандартизация инструментов в организациях (большинство компаний используют, например, пакет Microsoft, Jira и т. д.) стала шагом к масштабируемости. Искусственный интеллект стал еще одним шагом вперед, но основная проблема в корпоративном поиске — это разреженность: гораздо меньший набор документов для обучения модели.

«Появление крупных базовых языковых моделей в 2018 году позволило использовать знания из Интернета и более крупных наборов данных, чтобы корпоративный поиск, который работает с гораздо меньшим набором данных, работал ближе к тому способу, которым люди пришли к ожидаем», — говорит Чжоу.

Ключевым поворотным моментом стало создание системы, которая обучается и работает сразу же, и многие игроки в области корпоративного поиска сегодня работают по этой модели, создавая ручные эвристические системы, которые необходимо подключать и настраивать вручную. И теперь генеративный искусственный интеллект — это шаг вперед, привносящий новый вид интеллекта в поисковую систему, готовую по принципу «включай и работай».

Диалоговый ИИ, по сути, достиг своего пика в 2016 и 2017 годах, а затем, похоже, сошёл на нет, потому что было сделано много обещаний о потенциале технологии, прежде чем технология стала достаточно сложной, чтобы их сохранить. Сегодня, когда ChatGPT становится мейнстримом, технология значительно более продвинута, и идея диалогового агента в рабочих условиях становится гораздо более реальной, говорит Чжоу.

Речь идет о предоставлении людям доступа к необходимой им информации интуитивно понятным способом. И это может предоставить пользователям необходимую информацию, когда они в ней нуждаются, осуществляя всесторонний поиск приложений по всей компании, понимая контекст, язык, поведение и отношения, чтобы найти персонализированные ответы. Он может раскрыть знания и даже связать пользователей с людьми, которые могут помочь ответить на вопросы или выполнить задачи.