Новости

Jun 05, 2023

Важные преимущества объединения искусственного интеллекта и облака для клиентов

Тенденция перехода заказчиков видео в облако достигла переломного момента. В

Тенденция перехода заказчиков видео в облако достигла переломного момента. В то же время искусственный интеллект (ИИ) внедряется в массовых масштабах. Сочетание этих двух тенденций повышает ценность, чем каждый из компонентов по отдельности.

Объединение возможностей искусственного интеллекта и облака является движущей силой приобретения компании Eagle Eye Networks, занимающейся облачным наблюдением, компании Uncanny Vision, компании, занимающейся искусственным интеллектом и видеоаналитикой, со штаб-квартирой в Бангалоре, Индия.

Облачные системы позволяют клиентам использовать ИИ без необходимости устанавливать и программировать сложное и дорогое оборудование, фактически устраняя барьеры для входа, с которыми сталкиваются клиенты, стремясь внедрить ИИ. Облако также позволяет клиентам совместно использовать дорогостоящие ресурсы искусственного интеллекта.

Одним из ключевых компонентов является простота развертывания: щелкните, щелкните и включите искусственный интеллект для любой камеры».

Простота реализации имеет решающее значение для совокупного предложения Eagle Eye Networks и Uncanny Vision. «Одним из ключевых компонентов является простота развертывания: щелкните, щелкните и включите искусственный интеллект для любой камеры (в облачной системе)», — говорит Дин Драко, генеральный директор Eagle Eye Networks. Он добавляет, что объединение систем искусственного интеллекта в сеть также дает преимущество, позволяющее 25 банкам выполнять распознавание лиц клиентов из единой облачной системы. В восприятии ИИ также происходит переход.

Если раньше оно рассматривалось как дополнение к системам наблюдения, то теперь оно считается очень желательной функцией любой системы. «Централизованное управление облаком приносит пользу базе данных ИИ», — говорит Драко. «Например, в проекте, построенном на распознавании номерных знаков (LPR), все данные передаются в облако в единую базу данных, и клиент может получить мобильное представление обо всем, что происходит в мире. Вы не можете этого сделать. это без облака. А ИИ для ЛНР более точен».

По словам Драко, целенаправленная ориентация Uncanny Vision на искусственный интеллект для приложений видеонаблюдения стала одним из факторов, побудивших Eagle Eye Networks совершить это приобретение. Напротив, некоторые другие компании начали использовать более широкое применение видеоИИ. У Uncanny Vision также больше клиентов, использующих их систему в реальных приложениях, чем у конкурентов. Наконец, приобретение поможет расширить присутствие Eagle Eye Networks на рынке LPR, где Uncanny Vision особенно сильна.

60 сотрудников Uncanny Vision — в основном инженеры и программисты.

Алгоритмы глубокого обучения Uncanny Vision позволяют распознавать, идентифицировать и прогнозировать, улучшая бизнес-операции, обслуживание клиентов и безопасность сайтов. Приложения включают интеллектуальную парковку, розничную торговлю, умные города, мониторинг банкоматов, безопасность работников и охрану периметра.

60 сотрудников Uncanny Vision — в основном инженеры и программисты. «Эти ребята понимают, как преобразовать алгоритмы ИИ для эффективной работы на различных типах оборудования», — говорит Драко. «Они оптимизируют способ запуска кода, чтобы мы могли реализовать его в облаке с минимальными затратами. Они делают это за скромные деньги, чтобы сделать его более доступным. Они понимают, как развернуть программное обеспечение для обеспечения высокой производительности на недорогом оборудовании». Для Uncanny Vision новый владелец обеспечивает больший охват. «У нас огромный канал и огромный бренд», — говорит Драко. «Это сильные технические ребята, которым нужен канал продаж и решений».

Даже в свете приобретения Eagle Eye Networks продолжит предоставлять клиентам ряд сторонних решений в области искусственного интеллекта и видеоаналитики. Использование искусственного интеллекта и видеоаналитики зависит от приложения и бизнес-потребностей каждого клиента.

Использование искусственного интеллекта и видеоаналитики зависит от приложения и бизнес-потребностей каждого клиента.

В дополнение к функциям искусственного интеллекта системам необходим компонент «бизнес-логики», который определяет, как эти возможности интегрируются в систему. Потребности в системе сильно различаются в зависимости от вертикального рынка, и многие сторонние поставщики сосредоточены на конкретной вертикали и на том, какую пользу ИИ может принести этому рынку.

«Третьи лица могут предоставить аналитику и бизнес-логику, которая различна для завода, офисного здания или ресторана», — говорит Драко. «Рынок ищет множество решений, и одна компания не может владеть большинством из них». Чтобы обеспечить гибкость, Eagle Eye Networks будет использовать сторонние решения, развертывать собственную аналитику или использовать аналитику, встроенную в камеры.