Дизайн люцифераз de novo с использованием глубокого обучения

Новости

ДомДом / Новости / Дизайн люцифераз de novo с использованием глубокого обучения

Aug 06, 2023

Дизайн люцифераз de novo с использованием глубокого обучения

Природа том 614, стр.

Nature, том 614, страницы 774–780 (2023 г.) Процитировать эту статью

68 тысяч доступов

4 цитаты

495 Альтметрика

Подробности о метриках

При разработке ферментов de novo предпринимались попытки ввести активные центры и субстрат-связывающие карманы, которые, как ожидается, будут катализировать интересующую реакцию, в геометрически совместимые нативные каркасы1,2, но были ограничены отсутствием подходящих белковых структур и сложностью нативной белковой последовательности. – структурировать отношения. Здесь мы описываем основанный на глубоком обучении подход «всесемейных галлюцинаций», который генерирует большое количество идеализированных белковых структур, содержащих разнообразные формы карманов, и разработанные последовательности, которые их кодируют. Мы используем эти каркасы для создания искусственных люцифераз, которые избирательно катализируют окислительную хемилюминесценцию синтетических субстратов люциферина дифенилтеразина3 и 2-дезоксикоэлентеразина. Разработанные активные центры размещают аргинин-гуанидиниевую группу рядом с анионом, который развивается во время реакции, в связывающем кармане с высокой комплементарностью формы. Для обоих субстратов люциферина мы получили сконструированные люциферазы с высокой селективностью; наиболее активным из них является небольшой (13,9 кДа) и термостабильный (с температурой плавления выше 95 °С) фермент, обладающий каталитической эффективностью по дифенилтеразину (ккат/Км = 106 М-1 с-1), сравнимой с таковой у нативные люциферазы, но с гораздо более высокой субстратной специфичностью. Создание с нуля высокоактивных и специфичных биокатализаторов с широким применением в биомедицине является ключевой вехой в компьютерном проектировании ферментов, и наш подход должен позволить создавать широкий спектр люцифераз и других ферментов.

Биолюминесцентный свет, получаемый в результате ферментативного окисления субстрата люциферина люциферазами, широко используется для биоанализов и визуализации в биомедицинских исследованиях. Поскольку источник возбуждающего света не требуется, в темноте генерируются люминесцентные фотоны; это приводит к более высокой чувствительности, чем флуоресцентная визуализация на моделях живых животных и в биологических образцах, в которых автофлуоресценция или фототоксичность вызывают беспокойство4,5. Однако разработка люцифераз в качестве молекулярных зондов отстает от разработки хорошо разработанных наборов инструментов для флуоресцентных белков по ряду причин: (i) идентифицировано очень мало нативных люцифераз6,7; (ii) многие из тех, которые были идентифицированы, нуждаются в множественных дисульфидных связях для стабилизации структуры и, следовательно, склонны к неправильному сворачиванию в клетках млекопитающих8; (iii) большинство нативных люцифераз не распознают синтетические люциферины с более желательными фотофизическими свойствами9; и (iv) мультиплексная визуализация для параллельного отслеживания нескольких процессов с использованием взаимно ортогональных пар люцифераза-люциферин была ограничена низкой субстратной специфичностью нативных люцифераз10,11.

Мы стремились использовать дизайн белков de novo для создания небольших, высокостабильных, хорошо экспрессируемых в клетках люцифераз, специфичных для одного субстрата и не нуждающихся в кофакторах для функционирования. Мы выбрали синтетический люциферин, дифенилтеразин (ДТЗ), в качестве целевого субстрата из-за его высокого квантового выхода, смещенной в красную сторону эмиссии3, благоприятной фармакокинетики in vivo12,13 и отсутствия необходимых кофакторов для излучения света. Предыдущие попытки компьютерного проектирования ферментов в основном перепрофилировали каркасы нативных белков в Банке данных белков (PDB)1,2, но существует мало нативных структур со связывающими карманами, подходящими для DTZ, и эффекты изменений последовательности нативных белков могут быть непредсказуемыми (созданные спиральные пучки также использовались в качестве каркасов для ферментов14,15,16, но их количество ограничено, и большинство из них не имеют карманов, подходящих для связывания DTZ). Чтобы обойти эти ограничения, мы намеревались создать большое количество небольших и стабильных белковых каркасов с карманами подходящего размера и формы для DTZ и с четкими связями последовательность-структура, чтобы облегчить последующее включение активного центра. Чтобы идентифицировать белковые складки, которые способны содержать такие карманы, мы сначала состыковали DTZ с 4000 нативными белками, связывающими малые молекулы. Мы обнаружили, что многие складки, подобные ядерному фактору транспорта 2 (NTF2), имеют связывающие карманы с соответствующей комплементарностью формы и размером для размещения DTZ (розовые штрихи на рис. 1e), и, следовательно, выбрали NTF2-подобное суперсемейство в качестве целевой топологии.

 92). We then installed catalytic sites in these scaffolds and designed the first shell-protein side chain–h-CTZ interactions using the histidine and arginine substrate interaction geometries that were most successful in the first round for DTZ. To design the remainder of the sequence, we used ProteinMPNN32, which can result in better stability, solubility and accuracy than RosettaDesign. After filtering on the basis of the AlphaFold2-predicted pLDDT, Cα RMSD, contact molecular surface and Rosetta-computed binding energies (see Supplementary Methods), we selected and experimentally expressed 46 designs in E. coli and identified 2 (HTZ3-D2 and HTZ3-G4) that had luciferase activity with the h-CTZ luciferin substrate. Both designs were highly soluble, monodisperse and monomeric, and the luciferase activities were of the same order of magnitude as LuxSit (Extended Data Fig. 4). The success rate increased from 3/7,648 to 2/46 sequences in the second round, probably owing to the knowledge of active-site geometry from the first round and the increased robustness of the ProteinMPNN method of sequence design./p>